Build AI

Trace đúng lớp trước khi sửa hệ AI.

Mỗi playbook bắt đầu từ symptom quan sát được, đưa ra phép đo đầu tiên và phép thử nhỏ nhất — không giả dashboard hoặc chẩn đoán cho mọi hệ.

Trang này giúp bạn khoanh vùng lớp cần đo: retrieval, latency hoặc trust boundary trước khi đổi model, prompt hay hạ tầng.

Trace → giới hạn → vận hành

Ba điều cần nhìn rõ

Thấy quy trình trước khi chọn câu trả lời.

Minh hoạ mô tả cách nội dung đi qua các điểm kiểm; nó không phải ảnh trang trí.

Chọn đúng việc đang cần giải

Mỗi mục nêu rõ phạm vi, điểm kiểm và giới hạn để bạn biết khi nào nên dùng tiếp.

Khung thực hành · kiểm ngày 2026-09-11

Một playbook tách document retrieval, answer quality và missing-context failure để tìm lớp cần sửa.

Khung thực hành · kiểm ngày 2026-09-11

Phân rã request thành network, queue, first token, generation, tool và retry để tránh kết luận “model chậm”.

Cách dùng phần này

Mỗi vấn đề cần input, expected behavior và impact. Một nhãn như “AI chậm” hoặc “hallucinate” không đủ để sửa.

Giới hạn cần nhớ

Không có threshold, benchmark hay SLA nào trên site này được áp lên production của bạn. Hệ thực cần eval data và risk boundary riêng.