TRAINING AI

Bắt đầu từ việc bạn cần hoàn thành

Đưa AI vàocông việc phải xong.

Chọn một việc thật: cập nhật cần kiểm, hướng dẫn cần làm, tool cần thử, hoặc hệ AI cần tìm lỗi. Training AI giúp bạn đi tới bước tiếp theo có căn cứ.

Cuộn để xem cách dùng

Cách Training AI giúp bạn

Ít thử sai hơn, nhờ biết việc nào cần kiểm trước.

Thông tin cần bối cảnh. Tool cần được thử. Và một hệ AI chỉ đáng tin khi con người vẫn nhìn thấy điểm dừng của nó.

Hồ sơ nghiên cứu, bản đồ và kính lúp: một thay đổi được đối chiếu với nguồn và phạm vi

Bạn cần biết thay đổi nào đáng kiểm

Cập nhật AI

Không chạy theo feed. Đọc thay đổi bằng nguồn, phạm vi ảnh hưởng và việc cần kiểm chứng tiếp theo.

Xem cập nhật đáng chú ý
Ghi chú, ảnh tham chiếu và bản nháp: một công việc được chuẩn bị trước khi review và bàn giao

Bạn cần làm một việc tới nơi

Hướng dẫn

Từ đầu vào lộn xộn đến một bản bàn giao: có nhịp làm, chỗ review và điều kiện để dừng.

Chọn một hướng dẫn
Thước đo, vật mẫu và cube thử nghiệm: tool được đặt trong cùng điều kiện để so sánh

Bạn cần thử tool với việc thật

Tool Lab

Đưa tool về điều kiện thật: specimen, rubric, log và những giới hạn người dùng phải biết trước.

Mở protocol Tool Lab
Các lớp của hệ AI được nối thành một trace để tìm đúng nơi cần đo

AI sai, chậm, hoặc sắp được giao thêm quyền

Build AI

Lần theo cả chuỗi — request, tool, model, output — để sửa đúng lớp lỗi trước khi tối ưu điều sai.

Mở playbook Build AI

Một cách dùng AI bền hơn

Ít nhiễu hơn. Nhiều trách nhiệm hơn.

Hãy bắt đầu từ công việc bạn đang cố hoàn thành — không phải từ lời hứa của một model.

Tìm một hướng dẫn phù hợp